1月13日，百川智能的醫療大模型Baichuan-M3刷屏。在全球最權威的醫療AI評測HealthBench中以65.1分的綜合成績位列全球第一；在專門考驗復雜決策能力的HealthBench Hard上，也以44.4分的成績奪冠。但最關鍵的信號是：王小川徹底調轉船頭，All in醫療AI了。
我們認為這是一次明智的“戰略收縮”和“重倉押注”。此前，百川在通用大模型戰場上與巨頭纏斗，消耗巨大且難見突出優勢。如今聚焦醫療——一個高門檻、高價值且未被某家完全統治的垂直領域，是跳出紅海、建立根據地的最佳選擇。其產品特點也直指行業痛點：
不止于“答題”，追求“問診”。其核心能力不是簡單地回答醫學問題，而是能像真實醫生一樣進行主動追問和結構化信息采集。這瞄準的是AI在醫療中最難替代的環節——臨床決策過程。
嚴控“幻覺”，保障生命線。通過創新方法將醫療事實一致性內化為模型能力，把“胡說八道”的概率壓到最低。這在人命關天的醫療領域，是產品能走下去的絕對前提，也是其最堅實的技術護城河。然而，真正的考驗才剛剛開始。醫療AI是公認的“慢賽道”，壁壘高，商業化路徑長。模型表現好，只是拿到了入場券，如何打通醫院、獲取信任、找到可持續的付費模式，每一步都比技術研發更難。
對行業而言與其貪大求全，不如單點刺穿。百川的選擇證明了，在通用模型競爭白熱化時，重度垂直是條活路。其他玩家可參考此路徑，找到和自己資源最匹配、需求最迫切的某個細分領域（如影像解讀、新藥研發），扎到最深。
壁壘在于“數據閉環”，而非僅僅“模型參數”。未來的競爭，關鍵是誰能與頂尖醫療機構形成排他性的深度合作，將高質量的臨床數據與醫學知識源源不斷地反哺給模型，這才是比算力更稀缺的資源。
重新定義產品角色。別總想著替代醫生，更現實的定位是做醫生的“超級副駕駛”，或是患者的“院外健康守門人”。找到清晰、合規且能創造價值的生態位，比追求技術指標更重要。
百川的這次轉身，為行業指出了一個方向：大模型的下半場，除了拼“大”和“快”的通用場景，深入產業腹地、解決真正問題、建立不可替代的專業深度，追求“深”和“穩”將成為同樣重要甚至更具價值的生存法則。
作者介紹
梁 雨
咨詢師
長期專注人工智能領域研究，負責和參與了人工智能產業發展研究、具身智能產業發展研究、算力基礎設施建設、大模型研發項目等多項政府、企業委托咨詢業務。
編輯：張 華
審核：蘭國威
