2025年12月1日，字節跳動旗下豆包團隊發布豆包手機助手技術預覽版，而搭載豆包手機助手技術預覽版的工程樣機努比亞M153引爆全網。該手機通過把AI Agent嵌入系統底層的方式，讓手機實現了端側AI能力的全面突破，帶來了全新的交互方式和多模態體驗，被行業視為移動操作系統從觸控交互邁向“意圖交互”的分水嶺，是智能體（Agent）重塑應用生態的重要嘗試。
本文將梳理豆包手機助手的技術突破，研判其對移動終端及生態格局的顛覆性影響，并針對當前面臨的數據安全、商業模式沖突等挑戰提出對策建議，以為行業健康發展提供參考。
一、豆包手機助手基本情況
（一）產品情況
豆包手機助手與傳統AI助手最大的區別在于交互邏輯與底層技術架構。豆包手機助手作為能理解屏幕內容的AI系統，可以模擬人類操作行為，實現跨應用的自動化執行。這種模式無需應用廠商開放接口，僅憑對圖形界面的識別即可完成任務。
圖片來源：公眾號智東西
圖1 M153實拍
（二）核心創新點
豆包手機助手的核心技術底座來自字節跳動自研的UI-TARS模型，其創新主要體現在以下方面的突破。
一是視覺感知和系統權限的融合。該產品采用了視覺原生的端到端技術路徑。系統不依賴APP廠商開放的接口，而是通過多模態視覺模型實時識別屏幕。結合深度集成的系統級權限，AI能夠直接向內核發送指令，模擬人類操作。二是具備長鏈路邏輯規劃與容錯能力，針對真實場景中可能出現的網絡卡頓、登錄失效或突發彈窗，系統引入了強化學習框架，使其具備“上下文記憶”和“自我反思”能力。三是基于“混合環境”的持續進化機制。在底層訓練機制上，該系統構建了混合式GUI環境。AI的操作空間不僅局限于屏幕點擊，還拓展至文件系統和終端指令，能夠處理更深層的任務。同時系統能在虛擬環境中進行自我訓練與迭代。
表1 豆包手機助手核心功能實測
表格信息來源：北國咨根據公開資料整理
二、對移動終端和生態格局的影響
（一）顯著提升手機硬件規格門檻
端側大模型的部署要求對手機性能提出了較高要求。芯片設計將大幅強化神經網絡處理單元（NPU）的性能，行業數據顯示AI手機NPU算力需達到30TOPS以上。大模型常駐后臺運行極度消耗內存資源，運行13B參數模型甚至需要23GB左右的內存，遠超當前主流配置。
（二）改變人機交互邏輯
人機交互方式將由傳統的“點擊操作導向”向“用戶意圖導向”轉變，用戶只需表達需求，系統即可自動調度完成。這將降低用戶對單一應用程序界面的依賴，促使應用形態發生改變。部分應用可能不再需要獨立的圖形界面，而是演變為操作系統的后臺服務，更多地以服務組件的形式被動響應系統調用。
（三）沖擊現有商業模式
當前移動互聯網生態主要依賴廣告變現，應用廠商通過設計復雜的功能鏈路增加用戶停留時長。AI助手的自動化執行跳過了中間的瀏覽過程，直接獲取服務結果，這將導致APP的啟動次數、頁面瀏覽量和廣告展示率明顯下降，從而削弱免費應用依靠廣告獲取收入的基礎。
三、主要問題與挑戰
（一）數據隱私與安全風險
屏幕感知技術需要實時捕獲屏幕顯示內容，從而帶來了數據安全隱患。系統會讀取聊天記錄，還可能觸及銀行賬戶、驗證碼等敏感信息。盡管采用了端云結合架構，但大模型推理過程中的數據傳輸、云端處理以及本地緩存，任何一個環節的漏洞都可能導致用戶核心隱私的泄露。
（二）商業模式沖突導致生態阻滯
當前的移動互聯網生態建立在“注意力經濟”之上，APP開發者依賴用戶停留在應用內的時長來變現。豆包手機助手的運行模式剝奪了APP的流量分發權和用戶接觸面，觸動了互聯網平臺的利益。主流APP廠商會構建技術壁壘，對抗AI的自動化執行。在測試中出現的“觸發風控機制”是APP生態對AI代理的一種防御性排斥，可能導致設備功能在實際使用中頻繁失效。
（三）責任認定與法律邊界模糊
當AI代替人工進行決策和執行時，一旦出現執行錯誤或引發意外損失，責任主體難以界定。目前的法律法規尚未明確界定是用戶操作失誤、軟件算法錯誤，還是網絡傳輸問題，這給消費者維權和司法判定帶來了困難。
四、對策建議
（一）建立行業標準與規范體系
建議成立AI手機行業標準化委員會，聯合企業、科研機構和行業專家，共同制定和推廣中國AI手機的技術標準和規范。制定涵蓋技術標準、接口規范等關鍵領域的行業準則，促進芯片商、算法開發者、手機廠商等產業鏈各環節緊密協作。
（二）強化隱私保護審查
針對具備“全屏感知”能力的終端設備，實施更嚴格的隱私合規審查。明確規定哪些數據必須在本地芯片處理，要求廠商在采集屏幕信息時，必須設置醒目提示，并給予用戶關閉該功能的權限。
（三）加強政策支持與監管引導
建議政府相關部門加強AI手機技術服務平臺建設，建立AI手機公共技術服務平臺，提供測試驗證、技術咨詢等服務，降低中小企業研發成本。建立監管沙盒機制，在保障安全的前提下，允許創新產品先行先試，為AI手機發展創造良好的政策環境。
（四）營造包容開放的產業生態環境
引導互聯網平臺企業打破“數據壁壘”與權限封鎖，避免因商業競爭阻礙人工智能新技術在移動終端的落地與迭代。在保障基礎安全的前提下，鼓勵主流應用程序向端側開放權限，推動軟硬件生態向協同融合，為新質生產力的發展提供較為寬松的試錯空間與市場環境。
作者介紹
彭照康
中級經濟師、咨詢工程師（投資）
長期專注研究人工智能領域，深度參與北京市人工智能產業研究和政策規劃，參與完成《新一代信息技術領域發展態勢跟蹤》《智能算力中心組網成本研究》《人工智能對固定資產投資的影響》等多項咨詢工作。
編輯：張 華
審核：蘭國威
